跳到主要内容

二分查找

二分查找涉及的很多的边界条件,例如到底是 while(left < right) 还是 while(left <= right),到底是right = middle呢,还是要right = middle - 1呢?

最重要的,就是想清楚区间的含义,在 while 寻找中每一次边界的处理都要坚持根据区间的定义来操作!

区间的定义一般为两种,左闭右闭即[left, right],或者左闭右开即[left, right)

1. 左闭右闭

第一种写法,我们定义 target 是在一个在左闭右闭的区间里,也就是[left, right]

区间的定义这就决定了二分法的代码应该如何写,因为定义 target 在[left, right]区间,所以有如下两点:

  • while (left <= right) 要使用 <= ,因为 left == right 是有意义的,所以使用 <=
  • if (nums[middle] > target) right 要赋值为 middle - 1,因为当前这个 nums[middle]一定不是 target,那么接下来要查找的左区间结束下标位置就是 middle - 1
function search(nums, target) {
let left = 0
let right = nums.length - 1
while (left <= right) {
const mid = Math.floor((left + right) / 2)
if (nums[mid] === target) {
return mid
}
if (nums[mid] > target) {
right = mid - 1
} else {
left = mid + 1
}
}
return -1
}

2. 左闭右开

定义 target 是在一个在左闭右开的区间里,也就是[left, right)

  • while (left < right),这里使用 < ,因为 left == right 在区间[left, right)是没有意义的
  • if (nums[middle] > target) right 更新为 middle,因为当前 nums[middle]不等于 target,去左区间继续寻找,而寻找区间是左闭右开区间,所以 right 更新为 middle,即:下一个查询区间不会去比较 nums[middle]
function search(nums, target) {
let left = 0
let right = nums.length
while (left < right) {
const mid = Math.floor((left + right) / 2)
if (nums[mid] === target) {
return mid
}
if (nums[mid] > target) {
right = mid
} else {
left = mid + 1
}
}
return -1
}

3. 题目